Data analysis is vital to ensure success in decision-making organizations.
In this dissertation it will be shown how a data analysis is performed, integrating Oracle SQL Developer with one of the tools that are at the top in the world of Data Science, RStudio.
We will make connections to Oracle from RStudio for processing in the analysis and data mining.
El análisis de los datos es vital para asegurar el éxito en las organizaciones en la toma de decisiones.
En esta disertación se mostrará como se realiza un análisis de datos, integrando Oracle SQL Developer con una de las herramientas que están en el top en el mundo de la Ciencia de los Datos, RStudio.
Realizaremos conexiones a Oracle desde RStudio para el procesamiento en el análisis y minería de los datos.
R is a very popular language for doing analytics, and particularly statistics, on your data. There are a number of R functions for reading in data, but most of them take a delimited text file (such as .CSV) for input. That’s great if your existing data is in a spreadsheet, but if you have large amounts of data, it’s probably stored in a relational database. If you work for a large company, chances are that it is an Oracle database.
Before you can access a database from R, you’ll need to create a Data Source. This provides the connection details.
I will show you how does it works.
R es un lenguaje muy popular para realizar análisis, y particularmente estadísticas, de sus datos. Hay varias funciones en R para leer datos, pero la mayoría de ellas toman un archivo de texto delimitado (como .CSV) para la entrada. Eso es genial si sus datos existentes están en una hoja de cálculo, pero si tiene grandes cantidades de datos, probablemente estén almacenados en una base de datos relacional. Si trabaja para una gran empresa, lo más probable es que sea una base de datos Oracle.
Antes de poder acceder a una base de datos desde R, deberá crear una fuente de datos. Esto proporciona los detalles de la conexión.
Les mostraré cómo funciona.